学术交流

Jonathan Kofman: Advances in Real-Time Optical Metrology

时间:2019-10-14来源:

报告时间:2019年10月15日(星期二)9:00-10:00

报告地点:科技楼236报告厅

:Jonathan Kofman副教授

工作单位:University of Waterloo加拿大滑铁卢大学

举办单位:仪器科学与光电工程学院

报告人简介

Jonathan Kofman是加拿大安大略省滑铁卢大学系统设计工程系的副教授,智能人机系统和3D成像实验室的负责人,同时是生物工程与生物技术中心和滑铁卢人工智能研究所的成员。他获得了麦吉尔大学,蒙特利尔高等理工学院和韦仕敦大学机械工程学学士,硕士学位和博士学位。他在3D成像方面的研究已获得多项医学和生命科学领域的专利技术和商业化技术成就。他的研究包括光学计量学,智能光机电一体化和生物机电一体化系统,计算机视觉,人机/机器人界面以及生物医学应用。自2000年以来,他一直担任国际光机电技术研讨会(ISOT)的主席和各种指导委员会委员,是《国际光机电期刊》的副编辑。

报告简介

三维(3D)表面形貌测量的光学方法随着早期应用中对高精度,高分辨率,非接触式测量的需求而发展,例如制造中的零件检查和逆向工程以及生物医学的人体扫描应用程序。光学计量技术从单点和线投影到多线结构光,再到全场条纹投影方法,都得到了发展。为了满足新的实际应用的挑战,全场条纹投影方法的进步变得越来越必要。已经开发出新颖的自适应条纹投影方法来测量高反射镜面和反射率变化的表面。全场条纹投影方法还旨在满足在不降低精度的情况下实现更高测量速度的要求,用于运动和变形表面的动态3D表面测量,以及传感器在移动的手持式传感器和机器人视觉应用。除了高速硬件方法之外,还开发了新技术作为一种低成本替代方案,它使用较少的投影图案和捕获的图像,特别是对条纹图案进行编码,采用几何约束的新方法以减少计算量,逐像素方法允许并行处理。计算和补偿运动引起的误差。这些光学计量方法可对从在线检查到机器人技术,生物医学,增强现实和娱乐应用等不断增长的应用领域进行实时3D全场表面形状测量。

(于连栋/文)

编辑:徐小红

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